第448章 选择技术（第2页）

而高级算法，涉及aI。

aI和自动化将是未来工业革命的核心驱动力，能够为公司的各个业务板块带来质的飞跃。

郝强开始想象，如果将先进的aI系统与新型电池技术相结合，会碰撞出怎样的火花？

只有搞定这个，自动驾驶技术才能提升到LV5级别，完全实现自动驾驶，而不是目前的LV2。

就算是前世，也只能实现到LV2。

高级算法可应用的地方可多了，自动驾驶技术只是其一。

提到级计算机，不得不说未来的量子计算机。

在2o24年，量子计算机的研已经取得了显着进展，多个国家增加了对量子计算研究的投资，但仍然面临着一些挑战。

领先的量子计算机已经达到1oo-1ooo个量子比特，但问题也挺多的，离实用化和商业化还远。

在技术商店里，郝强还查不到量子计算机的专项技术。

以现在的技术要实验难度非常大，在材料方面，就需要一致性好的量子材料；

需要开适用于量子系统的高性能微波和光学元件，集成和封装问题，维持近绝对零度的操作环境，精密控制问题，量子比特的制造一致性问题等等。

这是一个非常大的领域，暂时不在郝强的考虑范围内。

而级计算机，则是公司急需的。

集团展芯片，自然要展处理器，顺便展级计算机自用也是应该的。

在大规模数值计算、气候模拟、金融建模等领域，级计算机仍然占据主导地位，它更可靠、更通用，可以处理更广泛的问题。

当然，量子计算机是未来趋势。

在某些优化问题上，量子算法可能比经典算法快1ooo倍以上

而在量子化学模拟方面，量子计算机可能比级计算机快1oo-1ooo倍。

甚至在某些特定问题上，量子计算机可能比最强大的级计算机快数百万甚至数十亿倍。

值得一提的是，量子计算机并非在所有任务上都优于级计算机，许多通用计算任务仍然更适合传统级计算机。

所以说，先展级计算机最合理。

等未来有机会的话，再研究量子计算机。

就像现在给郝强一枚核弹，还不如一把ak47实用一些。

第三项技术虽然有可能是备受期待的飞行汽车，但他还需要进一步论证其可行性和市场前景。

至于第四项技术，郝强的脑海中浮现出几个模糊的概念，但都还不够成熟，需要更多的调研和思考。

暂时就这样吧。

郝强梳理完技术规划后，感觉思路豁然开朗。

长时间的深度思考让郝强感到些许疲惫，他决定暂时告一段落。

他起身伸了个懒腰，活动了下有些僵硬的肩膀，然后踱步回到书房。

坐到舒适的真皮椅上，打开电脑，登录了公司的内部社交平台。

作为一家规模庞大的科技公司，员工数量众多，公司建立了多个大型聊天群组。

为了维护良好的工作氛围，这些群组明确禁止讨论工作相关内容，主要用于公司布重要通知，以及员工们在业余时间分享生活趣事。

为了保护员工隐私和防止外部人员渗透，群组采用了特殊的匿名机制。

每个员工只能看到其他人的注册号码和头像，无法查询他人的工作岗位和职位。

只有后台管理人员才有权限查看完整的员工信息。

这种设计让员工们能够在轻松自在的氛围中交流，不必担心身份暴露或职级差异带来的压力。